Olá, eu sou

Guilherme Schröder

Head of Data | Data Engineering Specialist | Software Developer

Head of Data e especialista em Engenharia de Dados, com experiência na construção de ambientes lakehouse, pipelines escaláveis e integrações entre sistemas. Tenho base sólida em desenvolvimento de software e aplico padrões de arquitetura, automação, modelagem e governança para entregar soluções robustas, seguras e alinhadas às melhores práticas.

Atuo com visão estratégica de negócio, conectando objetivos corporativos ao uso eficiente dos dados. Lidero o desenvolvimento de plataformas e pipelines com foco em confiabilidade, eficiência operacional e otimização de custos, apoiando decisões e impulsionando iniciativas que geram valor de forma sustentável.

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+ anos
Engenharia de Dados
Desenvolvimento de Software
Python · SQL · Spark
Core stack
AWS · GCP · Databricks
Cloud & Lakehouse
Foto de Guilherme Schröder

Resumo rápido

  • Liderança Técnica & Estratégia de Dados
  • Arquitetura de Software & Integrações
  • Engenharia de Dados & Lakehouse
  • Pipelines Escaláveis & Automação
  • Governança, Modelagem & Qualidade
  • Cloud Monitoramento & Observabilidade
  • Eficiência Operacional & Otimização de Custos

Skills

Stack principal e competências técnicas que uso no dia a dia.

Liderança & Estratégia

Liderança técnica de alto desempenho Gestão de times multidisciplinares Tomada de decisão orientada a dados Priorização & roadmap estratégico Gestão de stakeholders Comunicação executiva Mentoria & desenvolvimento de talentos

Engenharia de Dados & Plataforma

Databricks · Delta Lake · Lakehouse BigQuery · GCS · Data Lake ETL / ELT · Pipelines escaláveis CDC · Streaming Modelagem de dados Governança & qualidade Catálogo de dados & linhagem

Arquitetura & Engenharia de Software

Arquitetura distribuída APIs REST Microserviços Clean Architecture Padrões de projeto CI/CD · Automação Python SQL Java Linux

Cloud & Operações

AWS GCP IAM & segurança Arquitetura resiliente Confiabilidade & performance Otimização de custos Monitoramento & observabilidade

Experiência

Minha trajetória, destaques e resultados.

Data Engineering & Science Manager

ALLOS · abr/2024 — Presente
  • Liderança estratégica do Chapter de Engenharia de Dados (~22 profissionais) e definição de papéis, padrões e boas práticas.
  • Evolução da arquitetura do Data Lake (GCP, Databricks, Airflow, Medalhão) com foco em escalabilidade, governança e confiabilidade.
  • Gestão orçamentária e otimização de custos, incluindo negociações com fornecedores e revisão da infraestrutura analítica.
  • Definição e execução do roadmap da plataforma de dados, acelerando entregas de negócio e integrações corporativas.
  • Liderança do CoE de Dados, promovendo capacitação, padronização e cultura data-driven.

Head of Data

TAG IMF · nov/2023 — mar/2024
  • Liderança dos times de Engenharia e Análise de Dados (11 profissionais), estruturando estratégia e prioridades.
  • Responsável pelo planejamento estratégico anual e revisão orçamentária de três anos.
  • Acompanhamento individual, rituais de performance e desenvolvimento da equipe.
  • Atuação em incidentes e demandas críticas, garantindo alinhamento entre áreas e continuidade operacional.

Head of Data Architecture/Platform · Principal Data Engineer

out/2022 — nov/2023
  • Liderança da equipe de engenharia e definição da arquitetura corporativa do Data Lake (Lambda, Medalhão).
  • Estruturação da estratégia de dados alinhada aos objetivos da organização.
  • Implementação de plano de otimização que gerou economias significativas e sustentáveis.
  • Desenvolvimento de plataforma para novos produtos data-driven, ampliando capacidades de negócio.

Data Engineering Specialist

MadeiraMadeira · jun/2021 — out/2022
  • Redução de 50% nos custos AWS (~US$ 20 mil/mês) por meio de análise e reestruturação da infraestrutura.
  • Reestruturação completa da arquitetura do Data Lake e reconstrução do pipeline de ingestão para o Redshift.
  • Implementação do ambiente Airflow (ECS/EMR/Databricks) e configuração do Databricks do zero.
  • Criação de IAM Roles personalizadas e padrões de desenvolvimento (git-flow) para o time.
  • Capacitação da equipe em Python, arquitetura de software e boas práticas de engenharia de dados.

Formação

Base acadêmica e especializações.

Bacharel em Sistemas de Informação

Faculdades Integradas de Itararé · 2017

DS4A / Latin America 2020: Graduated with Honors

Correlation One · 2020

Bootcamp Engenharia de Dados

How Bootcamps · 2020

Contato

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